一种跨语言语音识别转化方法

本发明为一种跨语言语音识别转化方法，涉及语言语音识别处理技术领域，包括由一个包含至少两种以上语言的匹配模型组成的多语言语料库，所述匹配模型包括语言的语音数据和对应的文本数据；所述方法包括如下步骤：S01、对输入的语音数据进行梳理，以得到去噪后的音频集合；S02、对所述音频集合中的特征进行提取和分类，以得到文本数据以及语义数据；S03、将所述文本数据输入至基于所述语义数据和得的到对应匹配模型中，以得到语言特定文本特征。该发明通过构建多语言语料库、精细的特征处理、高效的声学模型以及灵活的匹配模型等步骤，实现了跨语言语音识别的精准和高效，并且不仅降低了算法的复杂度，还显著提升了识别结果的准确性。