摘要
本发明公开了一种事故情景构建方法和用于事故情景构建的系统,其中方法包括:对承灾对象进行事故数据采集并进行数据预处理;分别提取共性特征和个性特征,并生成时空对齐的特征向量矩阵;实时加载所述特征向量矩阵,生成时空同步的数字孪生体;进行承灾对象的事故过程机理分析,确定可能引发事故的致灾因子;采用强化学习算法模拟事故演化路径,生成满足承灾对象事故情景所需的情景构建要素模型库;采集承灾对象的风险数据和应急准备数据,并和所述要素模型库进行匹配,进行事故情景构建。通过对多源数据进行有效整合,有效保证了构建的事故情景的真实性,同时采用动态化推演方式,构建的事故情景更具针对性和适用性。
技术关键词
情景构建方法
模型库
强化学习算法
数字孪生体
三维动态场景
对象
数字孪生技术
特征提取网络
风险
数据格式
数据一致性校验
矩阵
节点
周边环境信息
因子
权重算法
清洗规则
特征提取模块