一种基于AR/VR的肺功能参数的辅助检测方法、系统、介质和程序

本申请涉及人体呼气标志性气体的检测方法，特别是一种基于AR/VR肺功能参数的辅助检测方法、系统、介质和程序。该方法通过多模态神经网络融合呼气流量‑容积曲线、容积‑时间曲线、音频及视频特征，结合时序卷积网络（TCN）、FFT Transformer及图神经网络（GraphSAGE），实现检测成功与七类失败原因的智能判定。同时，系统基于识别结果触发目标阶段的增强引导提示，并支持流式推理与端侧部署，显著降低操作失败率与检测时长，适用于COPD筛查、家庭监测及智能诊疗辅助。