基于大模型的多模态数据库动态融合优化方法及系统

本发明属于电力数据处理技术领域，公开了基于大模型的多模态数据库动态融合优化方法及系统，包括：基于大语言模型对电力多模态数据进行清洗，得到清洗后的电力多模态数据；基于清洗后的电力多模态数据，进行跨模态特征提取，得到各模态的特征，并通过跨模态对齐损失函数将各模态的特征进行对齐；基于对齐后的各模态的特征，以及数据质量指标、业务标签和设备生命周期参数，计算各模态权重；通过预设的突发事件关键词检测及传感器突变响应策略动态调整各模态权重分配，完成优化。本发明提升多模态电力数据利用率，降低人工清洗成本，提高数据处理效率与质量，为电力系统运行、维护和管理提供有力支持。