摘要
本发明公开了一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统和方法,涉及能源管理技术领域,包括:根据负载变化预测速率确定负载变化敏感度;并根据负载变化敏感度和当前负载状态对设备进行分组,获得多个设备负载组;利用负载变化预测速率与多维动态阈值矩阵进行映射,获得目标控制策略;并根据目标控制策略确定初始控制参数;对运行参数和初始控制参数执行差异分析,得到控制参数差异值;并根据控制参数差异值调整目标控制策略,以更新初始控制参数;将更新后的初始控制参数输入至执行控制单元;并实时反馈楼宇设备调整后的负载状态;本发明实现了楼宇设备负载变化的精准实时预测与控制,有效提高了智能楼宇能源管理的稳定性与响应效率。
技术关键词
楼宇设备
优化控制方法
控制策略
密度峰值聚类算法
优化控制系统
速率
长短期记忆神经网络模型
参数
动态
初始聚类中心
协方差矩阵
序列
负载特征
能源管理技术
计算误差
注意力机制
滑动窗口方法