模型训练方法、装置、介质、电子设备及程序产品

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模型训练方法、装置、介质、电子设备及程序产品
申请号:CN202510784988
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120762881A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种模型训练方法、模型训练装置、计算机可读介质、电子设备以及计算机程序产品。该方法包括:获取多个训练样本,所述训练样本包括由多个词元组成的词元序列;将多个所述训练样本组合得到具有指定样本长度的拼接样本,所述样本长度是所述拼接样本中包含的词元数量;根据并行化运行的多个训练进程,将所述拼接样本拆分为多个样本片段;根据所述样本片段与所述训练进程的对应关系,确定所述训练进程的指令序列,所述指令序列包括用于对所述样本片段执行的操作指令;将所述指令序列发送至用于运行所述训练进程的计算设备。本申请可以提高模型训练过程的资源利用效率。
技术关键词
模型训练方法 注意力 样本 进程 指令 序列 模型训练装置 关系 计算机程序产品 设备组 矩阵 电子设备 处理器 人工智能技术 组合模块 介质 模板 数据
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