一种工业视觉质检中镜片区域分割及分类方法

本发明公开了一种工业视觉质检中镜片区域分割及分类方法，包括，采用极坐标分析与两阶段分割策略并融入了特征分类，步骤包括：S1：图像获取与镜头定位：S2、极坐标变换：S21：将以(x0，y0)为中心的镜头区域图像从笛卡尔坐标系(x,y)变换到极坐标系，S22：得到极坐标图像Ip(r,θ)；其中r为半径，θ为角度，通过变换获取图像的环形结构特性；S3：径向投影与粗略边界估计：S4：结合粗略边界信息{rk}，S5：区域特征提取与分类：根据拟合得到的精确圆形边界，将镜头区域分割成多个独立的环形子区域Aj；计算每个区域Aj的灰度特征和纹理特征，根据以上特征，使用决策树分类器，将该区域分类成为亮环区、磨砂区、纯色区、灯珠反射区等；针对不同规则的常规检测算法进行检测。