摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的电动汽车充电兼容故障诊断方法,包括以下步骤:构建知识图谱、故障诊断推理、知识图谱更新,其中构建知识图谱包括如下:收集电动汽车充电过程中的多源数据,运用自然语言处理技术和数据挖掘算法进行知识抽取,将不同来源的知识进行融合,以图的形式构建知识图谱,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系,属性附加在节点或边上。本申请通过构建知识图谱,全面收集电动汽车充电多源数据,利用自然语言处理与数据挖掘算法抽取知识并融合,在故障诊断推理时,基于规则与机器学习结合,且对输入数据预处理,如运用Z‑score检测异常值、线性插值填充缺失值等。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断推理
构建知识图谱
数据挖掘算法
置信度阈值
自然语言
机器学习模型训练
信息抽取方法
滑动窗口技术
推理架构
实体间关系
实时监测数据
节点
车辆
深度学习模型
加权算法