一种基于知识图谱的电动汽车充电兼容故障诊断方法

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一种基于知识图谱的电动汽车充电兼容故障诊断方法
申请号:CN202510785157
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120705502A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的电动汽车充电兼容故障诊断方法,包括以下步骤:构建知识图谱、故障诊断推理、知识图谱更新,其中构建知识图谱包括如下:收集电动汽车充电过程中的多源数据,运用自然语言处理技术和数据挖掘算法进行知识抽取,将不同来源的知识进行融合,以图的形式构建知识图谱,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系,属性附加在节点或边上。本申请通过构建知识图谱,全面收集电动汽车充电多源数据,利用自然语言处理与数据挖掘算法抽取知识并融合,在故障诊断推理时,基于规则与机器学习结合,且对输入数据预处理,如运用Z‑score检测异常值、线性插值填充缺失值等。
技术关键词
故障诊断方法 故障诊断推理 构建知识图谱 数据挖掘算法 置信度阈值 自然语言 机器学习模型训练 信息抽取方法 滑动窗口技术 推理架构 实体间关系 实时监测数据 节点 车辆 深度学习模型 加权算法
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