摘要
本发明涉及一种脑网络多层次信息融合方法,包括:根据脑图谱提取各ROI时间序列并进行多粒度脑网络构建;对构建得到的多粒度脑网络进行多通道特征提取,得到特征矩阵;根据得到的特征矩阵进行多通道特征融合。本发明还涉及一种脑网络多层次信息融合系统。本发明能够融合大脑的局部‑全局多层次信息,深入挖掘多粒度脑网络的特征,提升大脑空间特性建模的表现力。
技术关键词
多层次信息融合
脑网络构建
多通道特征融合
节点特征
矩阵
CAP机制
特征提取模块
Softmax函数
拓扑结构信息
图谱
K近邻算法
注意力
序列
嵌入特征
组合模块