脑网络多层次信息融合方法及系统

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脑网络多层次信息融合方法及系统
申请号:CN202510785219
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120689707A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种脑网络多层次信息融合方法,包括:根据脑图谱提取各ROI时间序列并进行多粒度脑网络构建;对构建得到的多粒度脑网络进行多通道特征提取,得到特征矩阵;根据得到的特征矩阵进行多通道特征融合。本发明还涉及一种脑网络多层次信息融合系统。本发明能够融合大脑的局部‑全局多层次信息,深入挖掘多粒度脑网络的特征,提升大脑空间特性建模的表现力。
技术关键词
多层次信息融合 脑网络构建 多通道特征融合 节点特征 矩阵 CAP机制 特征提取模块 Softmax函数 拓扑结构信息 图谱 K近邻算法 注意力 序列 嵌入特征 组合模块
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