摘要
本发明涉及在线监测技术领域,尤其涉及一种烟气冷却器泄漏监测系统及方法,包括:多源实时感知层模块连续采集管板焊缝区域温度数据、冷却水流量特征及烟气含硫气体浓度,采样周期250毫秒;智能特征融合模块对多源数据执行降噪处理与动态权重融合,输出泄漏概率向量;双系统协同预警模块将概率向量映射为置信度分级,65%置信度阈值触发声学验证系统启动,声发射传感器阵列捕捉破裂声波特征后经卷积神经网络比对声纹库,超0.85相似度阈值时输出预警信号;动态知识库依据预警结果在线更新案例特征。该系统实现泄漏萌发初期秒级识别与持续优化的闭环监测,解决现有技术间隔性检测导致的响应延迟问题。
技术关键词
泄漏监测系统
烟气冷却器
实时监测数据
验证系统
智能特征
声发射传感器
预警系统
识别知识库
光谱气体分析仪
置信度阈值
热力图
预警模块
双系统
神经网络单元
短时傅里叶变换
超声波流量计
BP神经网络训练
信号
波动特征
概率分布建模