摘要
本发明公开一种基于人工智能和物联网的智慧农业管理方法及系统,包括:作物信息及环境参数获取模块,用于通过无人机获取作物在不同授粉状态下的多光谱图像和红外热成像,并通过传感器获取环境参数;作物病害类型识别模块,用于构建作物病害类型识别模型,判断健康状态为病害的作物的病害类型;作物授粉光谱特征提取模块,用于识别光谱特征波段,并提取光谱特征数据;作物授粉状态识别模块,用于构建作物授粉状态识别模型,判断作物授粉状态;作物授粉执行模块,用于使用无人机授粉的方式对授粉失败的作物进行补充授粉。本发明能够在大规模种植区域内快速识别授粉失败的作物,并通过无人机进行补充授粉,确保授粉的全面性和及时性。
技术关键词
判断健康状态
智慧农业管理方法
无人机授粉
协方差矩阵
图像
光谱特征提取
特征值
智慧农业管理系统
反射率数据
识别模块
多光谱成像设备
红外热成像设备
SIFT特征点
记录环境参数
支持向量机算法