摘要
本发明提供一种锂矿物显微图像分割方法及装置,涉及计算机视觉和图像分割技术领域,方法包括:获取锂矿物显微图像数据,生成标注样本数据;根据标注样本数据,对预设的初始版YOLO数据标注分割模型进行训练;基于预设的初始版YOLO数据标注分割模型,生成预设的进阶版YOLO数据标注分割模型,对预设的进阶版YOLO数据标注分割模型进行训练;使用训练后的进阶版YOLO数据标注分割模型进行锂矿物显微图像分割。本发明实施例通过使用进阶版YOLO数据标注分割模型,在保证检测精度和分割精度的同时,平衡了模型的计算效率。模型能够在实际应用中达到高精度的同时,也具备了足够的实时处理能力,适应动态环境下的应用需求。
技术关键词
数据
图像分割方法
计算机可读取存储介质
图像分割设备
图像分割装置
计算机可读指令
模型训练模块
样本
图像分割技术
训练集
形态学特征
网络
滤波技术
计算机视觉
处理器
存储器
通道
坐标
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记忆
茶树叶片
TaqMan探针
植物抗旱能力
茶树抗旱性
系统测试方法
航天
通信链路
评估算法
系统测试装置
深度学习模型
优化设计系统
输入模块
分子结构信息
多参数
一体化平台
维修工单
粉尘
多传感器数据融合
应急装置