结合傅里叶变换红外光谱的IgA肾病预测分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种辅助预测分类技术领域，是一种结合傅里叶变换红外光谱的IgA肾病预测分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取待分类患者的血清红外光谱数据；输入待分类患者的血清红外光谱数据至预测分类模型，得到待分类患者的IgA肾病预测分类结果，其中预测分类模型是利用多个样本对预设的基于KAN的多尺度残差网络模型训练得到，每个样本均包括血清红外光谱数据和对应的IgA肾病预测分类结果标签。本发明利用多基于KAN的多尺度残差网络模型能够获取血清红外光谱数据中多尺度的全局信息和细粒度的局部细节，减少信息丢失，提高了IgA肾病预测分类的准确度，且该方法无需专业操作，适应范围广，易于普及。