一种面向医疗化验单的智能解析方法及其系统

本申请公开了一种面向医疗化验单的智能解析方法及其系统，其深度集成了表格结构检测与光学字符识别技术，针对解决医疗领域数据稀缺问题，本申请对CMDD数据集进行了系统性分析与数据增强，以扩展训练样本规模；在表格检测方面，基于TableNet架构，探索了多种特征提取网络的性能，并创新性地引入了Transformer注意力机制和特征金字塔网络FPN模块，从而提升了检测精度(IoU达到0.8423)和环境适应性；OCR阶段，通过系统性评估发现TableNet‑ResNet34+Transformer结合PaddleOCR的组合方案在医疗化验单的结构化信息提取任务中表现最优。