摘要
本发明用于超分辨率重建技术领域,具体公开了基于相邻切片特征迁移的三维磁共振超分辨率成像方法,将低分辨率的MRI图像输入训练好的相邻切片特征迁移的三维磁共振超分辨率网络模型,得到相应的高分辨率MRI图像。该基于相邻切片特征迁移的三维磁共振超分辨率成像方法,本发明中针对传统二维方法在处理三维医学影像时对体积空间信息利用不足的局限,通过引入切片内与切片间的混合注意力机制,有效挖掘并融合相邻切片中的结构先验信息,从而提升重建图像的空间连续性与细节质量,采用2.5D架构设计,在保持较低计算复杂度的同时,兼顾了三维空间特征的学习能力,避免了纯三维网络所带来的高内存消耗和计算负担,提升了模型的临床实用性。
技术关键词
三维磁共振
超分辨率成像方法
超分辨率网络
深度特征提取
切片
图像
特征多样化
浅层特征提取
超分辨率重建技术
通道分层机制
功能性脑成像
结构先验信息
三维医学影像
高层语义信息
注意力机制
模块
双三次插值