肌电信号分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种肌电信号分类方法、装置、电子设备及存储介质，属于肌电分类技术领域，该方法包括：获取肌电信号，并对肌电信号进行数据预处理，得到肌电信号输入数据；将肌电信号输入数据输入至肌电信号分类模型，以获取由肌电信号分类模型输出的肌电信号分类结果；其中，肌电信号分类模型是由无监督卷积神经网络模型与主成分分析级联构成。本申请通过利用无监督卷积神经网络模型完成特征提取，显著降低了对大量标注数据的需求，同时通过主成分分析实现高效降维，优化计算资源的使用效率，有助于拓展肌电信号分类模型对不同应用场景的适应性和应用性。