基于TDGA-YOLO的低温推进剂泄漏检测定位方法及装置

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正文
推荐专利
基于TDGA-YOLO的低温推进剂泄漏检测定位方法及装置
申请号:CN202510785853
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120635420A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于TDGA‑YOLO的低温推进剂泄漏检测定位方法及装置,本方法基于骨干网络、颈部及检测头框架,构建YOLOv7模型;基于物理规律的深度学习特征增强机制,构建TDGA模块;将所述TDGA模块融入所述YOLOv7模型,构建TDGA‑YOLO模型;通过低温推进剂泄漏数据集对所述TDGA‑YOLO模型进行训练,获得训练好的TDGA‑YOLO模型;将目标低温推进剂泄漏数据输入所述训练好的TDGA‑YOLO模型进行处理,输出泄漏检测结果。本发明解决微小泄漏检测和多点连续泄漏检测的问题,具有准确率高、精度高的优点。
技术关键词
YOLO模型 低温推进剂 泄漏检测定位方法 泄漏检测定位装置 注意力 多尺度特征 深度学习特征 图像像素 检测头 微小泄漏检测 处理单元 网络 模块 策略 表达式 数据
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