一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法

本发明涉及植物灌溉远程控制技术领域，且公开了一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法，该方法通过三维网格化传感器阵列采集土壤湿度梯度、光照强度分布及空气温湿度分层数据，构建基于LoRaWAN与NB‑IoT的异构传输网络实现动态压缩加密传输；在云平台建立融合BIM与点云数据的数字孪生模型，采用模糊神经网络预测植物需水量并生成分区灌溉决策；通过边缘计算网关进行多级PWM指令的时序优化调度，控制模块化电磁阀阵列执行精准灌溉，解决了环境参数采集维度不足、数据传输稳定性不良、动态控制适应性受限和系统协同控制能力欠缺的的技术难题。