一种基于知识图谱的控矿要素提取与权重确定方法

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一种基于知识图谱的控矿要素提取与权重确定方法
申请号:CN202510785889
申请日期:2025-09-26
公开号:CN120910582A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱的控矿要素提取与权重确定方法,包括如下步骤:构建地质矿产知识图谱:通过收集地质文本数据,并抽取其中的实体和语义关系,构建地质矿产知识图谱;网络分析与简化:利用社区聚类算法对矿床进行划分,并结合模块度算法流程梳理和简化复杂的地质知识图谱;子图生成:根据节点的社区类别构建一系列子图,形成完整且有结构地表示特定地质特征和成矿条件的信息集合;权重计算与整合:通过实体‑关系权重结果量化不同地质实体对矿床找矿的指示意义,明确控矿要素的权重;要素筛选:根据权重值排序,快速筛选出对矿床成矿具有重要影响的地质实体作为控矿要素。本发明为地质找矿工作提供智能化、自动化的决策支持工具。
技术关键词
图谱 实体 网络分析 社区检测算法 语义 决策支持工具 模块 关系 深度学习算法 文本 聚类算法 网络节点 数据 分类器 关键词 线索
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