遗传定律仿真预测模型的构造及训练方法

本发明涉及遗传定律仿真预测，具体涉及遗传定律仿真预测模型的构造及训练方法，将基因类型作为隐马尔可夫模型的隐藏状态，将基因的表现型作为隐马尔可夫模型的观测值；确定隐马尔可夫模型的初始状态概率分布；基于对角占优矩阵的方法构造隐马尔可夫模型的状态转移概率矩阵；确定隐马尔可夫模型的观测概率分布矩阵；将得到的隐马尔可夫模型作为遗传定律仿真预测模型；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对遗传定律进行高效快捷的仿真预测的缺陷。