基于知识图谱和混合神经网络的轨道电路故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于知识图谱和混合神经网络的轨道电路故障预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取待预测的轨道电路对应的监测数据，基于监测数据生成对应的知识图谱，将知识图谱输入混合神经网络模型，混合神经网络模型根据第一神经网络算法对知识图谱进行依赖关系预测，根据第二神经网络算法对知识图谱进行影响优先级预测，输出对应的故障预测结果。相较于传统的通过阈值检测的方式进行故障预测，本方案通过构建轨道电路的监测数据对应的知识图谱，利用混合神经网络的第一神经网络算法和第二神经网络算法，分别对知识图谱进行不同类型的预测，得到故障预测结果，实现提高对轨道电路进行故障预测的准确度的技术效果。