一种智能云存储系统的告警自动分级方法、装置及服务器

本申请公开了一种智能云存储系统的告警自动分级方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质。该方法获取智能云存储的告警数据样本后，提取各时刻告警数据输入深度学习模型提取特征，替代人工设计特征，自动从时序数据中学习隐含模式，减少对运维人员经验的依赖，精准识别多阶段演化的复杂故障模式，利用分类器将深度学习模型生成的特征向量映射为高/中/低风险等告警级别，避免人工分级的主观性，还可以实时生成级别并触发对应响应，相比人工分级耗时缩短90％以上，从而提升了系统运维效率。