摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,尤其涉及基于全局特征的牙槽骨缺损图像修复方法,包括以下步骤:S1:获取患者的三维CBCT图像数据,得到预处理图像;S2:全局语义修复模型将预处理图像的部分图像块进行掩盖得到随机掩盖图像块,ViT编码器根据非掩盖图像块对随机掩盖图像块进行全局语义预测,生成重建图像和全局注意力特征图;S3:将重建图像与全局注意力特征图输入高频细节修复模型生成修复图像;S4:对修复图像施加三维连续性约束;S5:联合多目标损失函数优化模型参数,根据模型参数更新训练模型。本发明实现CBCT图像全自动修复,为术前精确规划助力,辅助确定牙槽骨修复手术的骨重建目标,提高因缺牙、肿瘤外伤等所致牙槽骨缺损修复手术的临床疗效。
技术关键词
图像修复方法
图像块
多尺度特征
高频特征
计算机可读指令
变换特征
矩阵
滑动窗口采样
多层注意力
连续性
语义
损失函数优化
预训练网络
牙槽骨缺损修复
编码器
卷积模块
牙槽骨修复