摘要
本发明涉及一种基于区域关注网络的胸腺疾病影像智能诊断系统,属于影像分析与人工智能技术领域,系统包括CT影像预处理模块、异常组织检测与定位模块、异常组织分割模块、异常组织分类与胸腺瘤分期模块;CT影像预处理模块用于对CT影像进行去噪和增强;异常组织检测与定位模块使用区域关注网络和ViT对CT影像中的异常组织进行检测和定位,异常组织分割模块借助U‑Net++网络进行异常组织区域的自动分割,提取关键特征区域;异常组织分类与胸腺瘤分期模块用于通过ViT对异常组织区域进行特征提取,随后同时进行组织分类和分期任务。本系统能够更精确地捕捉胸腺疾病影像中的病灶区域特征,提升系统早期胸腺瘤的检测能力、降低误差。
技术关键词
智能诊断系统
组织
影像
定位模块
网络
融合多尺度特征
疾病
区域特征提取
编码器特征
双线性插值
中等尺寸
人工智能技术
抑制算法
解码器
对比度
通道
坐标
提升系统
滑动窗口