摘要
本发明涉及智能烹饪技术领域,公开了一种菜谱推荐方法、系统、烹饪设备及存储介质,本发明的烹饪设备端获取烹饪行为数据和食材信息,并将烹饪行为数据和食材信息发送给云端;云端接收与用户绑定的多个烹饪设备端发送的食材信息和烹饪行为数据,并将食材信息和烹饪行为数据保存在数据存储装置中;云端获取用户通过移动端提交的用户健康状态信息,以及将用户健康状态信息、从数据存储装置中提取的预设周期内的食材信息和烹饪行为数据整合为多维特征向量;并输入至机器学习模型中进行迭代训练,输出菜谱推荐结果,实现将用户近期的烹饪习惯、所烹饪的食材与用户个人数据通过机器学习的方式进行比对,得到私人化的菜谱定制的效果。
技术关键词
烹饪设备
菜谱推荐方法
健康状态信息
多维特征向量
数据存储装置
云端
机器学习模型
移动端
功率采集装置
温度采集装置
数据采集装置
图像采集装置
菜谱推荐系统
智能烹饪技术
设备系统
计算机
周期
可读存储介质