摘要
本申请提供一种数据脱敏方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及大数据领域。该方法包括:获取多个待脱敏的目标数据;根据目标数据对各目标数据对应的脱敏等级进行预测;根据各目标数据及脱敏等级确定各脱敏任务;获取系统实时并发度及最大执行线程数,并基于系统实时并发度、最大执行线程数及各脱敏等级确定脱敏任务执行策略;基于脱敏任务执行策略采用多个目标线程并行执行对应的脱敏任务,以实现对目标数据的脱敏处理。本申请的方法基于系统实时并发度、最大执行线程数及各脱敏等级确定脱敏任务执行策略,能够提升对不同脱敏等级的脱敏任务分配目标线程分配的准确性,因此,可以及时准确地完成数据脱敏任务。
技术关键词
数据脱敏方法
计算机执行指令
深度神经网络模型
策略
数据脱敏装置
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器通信
存储器
模块
大数据
样本
关系
系统为您推荐了相关专利信息
网络风险评估方法
游走模型
数据中心
转移概率矩阵
拓扑结构信息
激光测距数据
偏移监测方法
物料输送机
偏移监测装置
策略
任务调度系统
节点
智能体强化学习方法
多智能体强化学习
动态定价策略
动态地图
异常事件
实时位置
停车场内车辆
UWB基站
动态
注意力
处理单元
覆冰检测方法
计算机执行指令