通过同时优化预测网络和置信度网络的农作物识别方法

提供了通过同时优化预测网络和置信度网络的农作物识别方法。所提供的农作物识别方法，包括：对目标区域的遥感数据预处理以生成时间序列数据；根据所述时间序列数据生成用于强化学习模型的状态STATE，状态STATE被提供给预测网络；预测网络根据所述状态STATE生成预测的所述农作物的种类。