摘要
本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种汽车零部件加工在线监测系统。该系统包括:采集第一图像数据获取瑕疵检测区;获取瑕疵检测区边缘上各像素点的海森矩阵,分析各像素点在多个方向上的梯度变化程度的一致性,获取瑕疵检测区对应的方向变化参数;获取根据瑕疵检测区边缘上特征点连线确定的形态特征的规则程度获取瑕疵检测区的凹边形态参数;结合瑕疵检测区、参照区的相对位置分布特征获取瑕疵检测区的油污特征参数。进而确定油污污染显著度,实现可降解塑料的智能加工监控。本申请降低了可降解塑料帽因油污污染导致的瑕疵误判率,提高了可降解塑料帽加工监控的准确度。
技术关键词
瑕疵
在线监测系统
汽车零部件
可降解塑料
像素点
油污
分布直方图
监控阈值
参数
canny边缘检测
形态
图像数据处理技术
特征点
分布特征
矩阵
图像分割方法
图像处理模块
筛分模块
系统为您推荐了相关专利信息
像素点
LSTM神经网络
彩色遥感图像
通道
坐标
图片
图像隐写方法
强化学习算法
封面
深度Q网络
水平集函数
加权均值滤波
像素点
图像分割方法
图像分割装置