摘要
本申请涉及诊断管理技术领域,提供了一种基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法、系统及设备。获取用户的生理信息和舌体图像;根据生理信息的类型对生理信息分别进行预处理,生成第一特征向量;监测所述舌体图像中的舌体状态,根据所述舌体状态生成第二特征向量;通过张量分解提取所述第一特征向量和第二特征向量中的跨模态关联特征,并进行融合生成融合特征向量;基于融合特征向量确定情绪概率分布,根据情绪概率分布生成身体调理方案,并将身体调理方案发送至用户终端。通过多模态特征提取将生理与舌象信息融合,基于跨模态的关联特征挖掘舌象裂纹特征与情绪状态的关联,以准确评估情绪状态,提高了情绪识别和管理的精确性和全面性。
技术关键词
舌体图像
裂纹特征
张量分解技术
推荐方法
生理
身体健康
跨模态
深度学习模型
评估情绪状态
核心
像素
终端设备
功率
颜色
参数
频率
推荐系统