基于功率谱特征增强的脑电解码方法及脑机智能接口系统

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基于功率谱特征增强的脑电解码方法及脑机智能接口系统
申请号:CN202510786737
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120687734A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明为基于功率谱特征增强的脑电解码方法及脑机智能接口系统,包括以下步骤:获取原始脑电信号;截取功率谱中48‑52Hz部分,使用噪声拟合函数进行拟合,得到工频噪声产生功率谱;再使用原始功率谱减去噪声成分,得到去噪后的功率谱,使用去噪后的功率谱对功率谱强度和频率按照函数进行拟合,获得非振荡成分的功率谱;并利用去噪后的功率谱减去非振荡成分的功率谱与可变常量,得到背景成分,利用多峰函数对背景成分进行拟合得到振荡成分;将工频噪声产生功率谱、非振荡成分、振荡成分进行加和,获得重建增强后的信号功率谱;按列堆叠后进行脑电解码。消除了无关生理活动产生的信号干扰,实现了谱特征的增强以及高准确度脑电解码。
技术关键词
功率谱特征 解码方法 神经元网络模型 工频噪声 接口系统 图案 矩阵 原始脑电信号 采样点 矩形 控制显示器 频率 参数 序列 解码模块 通道
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沪ICP备2023015588号