一种基于强化学习的机场容量配置方法

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推荐专利
一种基于强化学习的机场容量配置方法
申请号:CN202510786788
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120317635B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
一种基于强化学习的机场容量配置方法,属于空中交通规划与管理技术领域。包括如下步骤:步骤S1,划定机场容量配置时段;步骤S2,构建贝叶斯网络模型;步骤S3,定义机场容量配置的强化学习环境;步骤S4,配置机场容量配置的强化学习超参数;步骤S5,初始化训练环境与Q表;步骤S6,通过强化学习的方法进行训练,迭代更新Q值;步骤S7,判断是否达到模型训练终止条件;步骤S8,根据Q表获取机场容量配置方案。通过本申请的基于强化学习的机场容量配置方法,综合考虑各时段不确定性服务能力的时序相关性和差异性,促成容量配置方案生成的高效性和易操作性,为优化机场资源利用,减少航班延误提供基础。
技术关键词
容量配置方法 贝叶斯网络模型 强化学习环境 定义 超参数 生成随机数 指数 因子 节点 时序 决策 规划 数据 策略 算法 资源 基础 关系
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