摘要
一种基于强化学习的机场容量配置方法,属于空中交通规划与管理技术领域。包括如下步骤:步骤S1,划定机场容量配置时段;步骤S2,构建贝叶斯网络模型;步骤S3,定义机场容量配置的强化学习环境;步骤S4,配置机场容量配置的强化学习超参数;步骤S5,初始化训练环境与Q表;步骤S6,通过强化学习的方法进行训练,迭代更新Q值;步骤S7,判断是否达到模型训练终止条件;步骤S8,根据Q表获取机场容量配置方案。通过本申请的基于强化学习的机场容量配置方法,综合考虑各时段不确定性服务能力的时序相关性和差异性,促成容量配置方案生成的高效性和易操作性,为优化机场资源利用,减少航班延误提供基础。
技术关键词
容量配置方法
贝叶斯网络模型
强化学习环境
定义
超参数
生成随机数
指数
因子
节点
时序
决策
规划
数据
策略
算法
资源
基础
关系