摘要
本发明提供基于多目标优化的风电机组布置优化方法及系统,属于风电场技术领域。该方法包括:采集多源数据;生成选定区域分布图与安全避让边界图;构建多目标优化模型;基于所述多目标优化模型,采用NSGA‑II算法在模型中搜索最优解集,生成候选布置方案;基于所述候选布置方案,通过数字孪生模型输出方案集;基于所述方案集,通过多属性效用函数,筛选最优的风电机组布置方案。本发明采集多源数据,为风机布置提供了更精准的资源条件与安全边界依据,本发明基于结构化数据构建的多目标优化模型,将多个目标量化为数学函数,并通过NSGA‑II算法搜索Pareto最优解集,实现了多目标间的动态权衡。
技术关键词
风电机组布置
数字孪生模型
风速廓线
数据
无人机倾斜摄影
资源
障碍物
GPS定位系统
风电场技术
损失率
风机
坐标
层级
控制模块
算法
参数
变量
激光雷达
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图像重建方法
校正算法
编码器
图像特征数据
场景
道地药材
在线获取方法
启发式规则
大语言模型
机器翻译系统
多功能应急
广播系统
指挥控制中心
智能语音交互
北斗短报文通信
语义分割模型
车载激光点云
语义分割方法
分类器
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