一种基于多目标数字孪生体的工业园区光储协同优化方法

本发明公开了一种基于多目标数字孪生体的工业园区光储协同优化方法，包括通过数据感知层实时采集动态数据，并将其传输至数字孪生建模层进行融合处理；利用数字孪生建模层的物理‑虚拟双向映射技术，构建高精度的数字孪生模型；基于捕鱼优化算法，并以最小化捕鱼ERE因子为目标，生成最优的光储充放电策略；将生成的光储充放电策略传输至动态控制层，对光储系统进行实时调控和动态优化，对实施后的系统性能进行评估，并将评估结果反馈至数字孪生模型中，优化模型和算法。本发明能实时动态调整光储充放电策略，适应工业园区内光伏发电、负荷需求及电网交互等动态变化，实现能源管理智能化与精细化；实现节能减排，助力可持续发展。