摘要
本申请公开了一种颌骨囊性病变的识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及颌骨囊性病变领域。该方法包括标注口腔锥形束CT图像中的牙齿和颌骨区域,并选择感兴趣区域,获得感兴趣标注图像;在感兴趣标注图像中标注颌骨囊性病变所产生的囊肿类别标签,并构成训练集;构建引入注意力机制的深度学习模型;注意力机制引入囊肿和牙齿的相对位置为感兴趣特征;利用训练集训练深度学习模型,获得颌骨囊性病变识别模型;在颌骨囊性病变患者的待识别的口腔锥形束CT图像中标注牙齿和颌骨区域,将标注牙齿和颌骨区域后的感兴趣标注图像输入颌骨囊性病变识别模型,输出颌骨囊性病变患者的囊肿类别。本申请能提高颌骨囊性病变诊断的准确性和效率。
技术关键词
锥形束CT图像
颌骨区域
引入注意力机制
识别方法
感兴趣特征
训练集
卷积网络模型
训练深度学习模型
实例分割模型
通道注意力机制
患者
图像识别算法
分水岭算法
标签
图像获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
节点
社交推荐方法
编解码器模型
拓扑图
注意力编码器
卷积模块
结石
图像识别方法
图像分割模型
解码器
风险预测系统
风险预测模型
膀胱癌患者
LSTM模型
静态特征
相位识别方法
下肢康复外骨骼机器人
双向长短期记忆网络
标签
在线识别系统