摘要
本申请实施例公开了一种基于改进的快速行进算法的电网优化方法及装置,方法包括:获取电网的拓扑结构数据和运行数据;利用预训练的人工智能模型预测所述电网的动态负载变化和运行状态,生成优化初始条件集合及动态自适应速度函数;基于所述优化初始条件集合初始化改进的快速行进算法,通过加载所述动态自适应速度函数构建非均匀传播模型,计算满足多目标约束的能量传输最优路径,其中所述多目标约束包括:最小化系统有功损耗、最大化静态稳定裕度和优化暂态响应时间;根据所述最优路径生成包含发电机出力指令和拓扑切换策略的能量分配方案,并根据所述能量分配方案对所述电网进行优化。本申请实现了电网的高效实时优化控制。
技术关键词
电网优化方法
人工智能模型预测
能量分配
拓扑结构数据
暂态响应时间
动态负载分布
最小化系统
长短期记忆网络
时间序列特征
算法
数字孪生
节点
发电机
控制策略
速度
存储程序指令
数据获取单元
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电网优化方法
拓扑特征
可再生能源
阶段
加权距离度量
航迹规划
固定翼无人机
能量管理单元
能量管理系统
子模块
单体电池
均衡电池
状态监测模块
锂离子电池组
电池均衡策略技术
新型备用电源
燃料电池
能量控制方法
原料存储系统
交流电源检测装置