基于小波域统计特征的不可见水印嵌入方法

本发明提出基于小波域统计特征的不可见水印嵌入方法，通过选择小波域中高频子带作为嵌入区域，在保证不可见性的同时，提升水印对压缩、噪声等常规攻击的鲁棒性。基于协方差矩阵特征值的自适应嵌入权重机制，可动态调节不同纹理区域的嵌入强度，平滑区域增强鲁棒性，边缘区域抑制失真。采用深度神经网络生成非线性扰动并结合混沌加密预处理，打破线性统计规则的可预测性，具有较好的应用前景。