摘要
本发明公开了一种交通枢纽通行车辆监测方法及系统,涉及车辆监测技术领域,包括:获取交通场景图像;采用目标检测算法,对交通场景图像中的车辆进行实时识别,输出目标信息;基于开源框架对目标信息和交通事件数据进行存储和处理,得到历史交通流量数据,并基于历史交通流量数据预测未来交通流量趋势;基于访问控制框架对管理人员的权限分级管理,并分配数据访问权限;利用数据挖掘算法对交通事故的相关因素进行关联分析,得到事故责任分析报告。本发明通过YOLOv8目标检测算法和多尺度特征融合技术,实现了高精度的车辆识别,提升了小目标车辆的检测能力,确保了在复杂交通场景下的实时数据处理和管理。
技术关键词
交通场景图像
车辆监测方法
访问控制框架
车辆监测系统
数据访问权限
开源框架
数据挖掘算法
实时数据采集
关系型数据库
推理技术
数据管理
车辆监测技术
网络分析
预警机制
特征融合技术
识别模块
权限管理
图像传感器
系统为您推荐了相关专利信息
位置追踪功能
创建虚拟导览
机器学习算法分析
识别用户兴趣
路径规划设计
数据脱敏算法
脱敏方法
脱敏策略
加密算法
脱敏系统
人工智能管理系统
数据获取模块
数据分类
大数据
非结构化数据处理
数据存储模块
数据管理系统
数据生命周期
分析模块
数据源管理
远程监控平台
加密
加权最小二乘法
车辆
数据处理单元