基于AI和知识库的火电厂电气二次系统快速消缺方法

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基于AI和知识库的火电厂电气二次系统快速消缺方法
申请号:CN202510788160
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120670517A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI和知识库的火电厂电气二次系统快速消缺方法,具体涉及火电厂电气故障消缺技术领域,包括S1、动态知识图谱构建,S2、多模态数据融合诊断,S3、强化学习驱动的消缺路径优化,S4、边缘‑云协同计算,S5、区块链知识共享。本发明通过动态知识图谱实时更新知识,多模态数据融合精准诊断故障,强化学习综合优化消缺策略,同时借助边缘‑云协同实现高效计算,利用区块链达成安全知识共享,有效克服传统消缺方式的弊端,显著提升火电厂电气二次系统消缺的效率、准确性与经济性,保障电厂安全稳定运行。
技术关键词
电气二次系统 消缺方法 动态知识图谱 多模态数据融合 设备运行参数 BERT模型 设备运行状态数据 深度强化学习模型 时空注意力机制 滤波去噪 数据自动更新 故障定位精度 多模态注意力 知识图谱推理 策略 故障检测模型 时间戳技术 联盟链技术 数据传输时延
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