一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法

本发明公开了一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法，涉及地理信息、环境监测领域领域，包括：进行地理数据采样与地理要素因子划分；通过多尺度时间信息编码优化时间特征表示，将空间坐标映射到连续向量空间；通过选择性编码器设计及特征提取，利用状态空间模型实现选择性序列扫描和长程依赖捕获；采用残差门控融合模块与多源因子选择融合，通过级联结构实现不同类型地理因子和时空信息的逐步融合，构建解码器生成适用于特定地球科学应用的结果。本发明方法通过多因子划分策略、基于状态空间模型的选择机制和残差门控融合机制，实现了对不同类型地理因子的差异化处理与融合，在保持线性计算复杂度下提高了建模精度。