一种面向多无人机系统的断层路由决策方法

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一种面向多无人机系统的断层路由决策方法
申请号:CN202510788239
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120321166B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种面向多无人机系统的断层路由决策方法,包括以下步骤:步骤1,基于传统多智能体强化学习方法进行改进,增加协同奖励重估机制,得到改进后的多智能体强化学习方法;步骤2,将多无人机系统设为理想化网络环境,对改进后的多智能体强化学习方法进行训练和优化,得到优化后的策略网络;步骤3,设置故障检测周期并根据故障检测结果进行路由决策,完成面向多无人机系统的断层路由决策。本发明能够适应复杂动态环境下的高效数据传输需求,对提升多UAV系统的任务执行能力与应用效能具有关键作用;其中,奖励重估机制,可以提高延迟奖励的传播效率,加快路由决策算法训练收敛速度。
技术关键词
多无人机系统 智能体强化学习方法 多智能体强化学习 决策方法 故障检测 汇聚节点 策略 网络 传输路径 数据传输需求 机制 源节点 时延 邻居 决策算法 周期
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