基于光纤传感器的心理健康评估方法、设备和存储介质

本申请涉及一种基于光纤传感器的心理健康评估方法、设备和存储介质。所述方法包括：通过光纤传感器采集待检测人员的原始生理信号，对所述原始生理信号进行数据预处理获得预处理后信号；构建迁移学习模型，获取公开生理信号数据集对所述迁移学习模型进行训练获得评估模型；对所述预处理后信号进行各生理信号特征提取，对各生理信号提取的特征进行串联融合为多模态特征向量，输入所述评估模型中获得分类概率输出结果；根据所述分类概率输出结果生成心理健康评估报告。能够构建一套完整、高效且精准的焦虑抑郁与情绪应激、疲劳水平与压力敏感的量化评估体系，实现心理健康状态的高精度、实时化监测与评估。