摘要
本发明涉及智能交互技术领域,公开了用于智慧公园的智能游戏互动方法,包括以下步骤:步骤一、通过多个传感器采集玩家的行为数据;步骤二、构建包含生理信号耦合项的动态Hamiltonian优化模型,通过量子优化算法求解所述量子态表示以生成多目标优化参数;步骤三、基于所述优化参数对游戏互动中的音乐节奏、任务难度进行协同调整;步骤四、根据调整后的玩家反馈数据对所述动态Hamiltonian优化模型进行增量式更新。本发明采用毫米波雷达、视觉传感器与生物信号的时空配准算法,实现了人体运动模式在量子希尔伯特空间的高保真表征,为后续优化提供了物理意义明确的量子化输入。
技术关键词
智慧公园
智能游戏
互动方法
量子态
量子优化算法
视觉传感器
游戏互动
生物传感器
HSV色彩空间
滑动窗口优化
智能交互技术
动态
玩家
参数
三次样条插值
时间偏移量
配准算法
生理
饱和度
信号
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