摘要
本发明属于电数字数据处理领域,尤其涉及一种多源跨模态威胁情报处理方法、装置、设备及介质。通过“双层次递进式融合”技术路线,实现威胁情报处理范式的创新:跨模态融合层,聚焦自然语言CTI与图片CTI的异构特征深度耦合,采用“模态内自注意力、跨模态交叉注意力、LSTM时序融合”三级处理机制,实现自然语言语义与视觉信息的映射;多源对齐层,将跨模态融合的CTI特征向量与恶意代码、日志数据联合建模,构建“CTI知识图、恶意代码图、日志时序图”三维关联网络,通过异构图注意力网络实现跨源语义空间统一。解决了传统威胁情报处理方法在面对多源跨模态数据时存在的收集整合困难、预处理不足、跨模态特征融合困难以及知识图谱构建不完善的问题。
技术关键词
图像特征向量
自然语言
注意力
梯度下降优化算法
节点
跨模态
矩阵
知识图谱构建
系统日志
网络威胁情报
数据对齐模块
数据收集模块
分布式爬虫集群
异构特征
对齐技术
恶意代码分析
电数字数据处理
分层特征提取