摘要
本发明涉及卫星测运控技术领域,特别公开了一种中继卫星任务冲突概率分布的预测方法及系统,包括根据历史数据构建中继领域的画像标签体系;利用画像标签体系分类后的所述历史数据,构建神经网络预测模型;基于所述画像标签体系和所述神经网络预测模型,确定各个用户在目标时间段内中继资源的预测申请概率;根据所述预测申请概率分别以用户的角度和运管中心的角度进行目标时间段内的冲突概率预测。通过构建神经网络预测模型对用户的申请概率进行预测,进而基于预测申请概率分别以用户的角度和运管中心的角度进行目标时间段内的冲突概率预测。冲突的预测结果可用于指导用户中心合理申请中继资源,以提前规避可能的冲突。
技术关键词
神经网络预测模型
时间段
标签体系
画像
数学模型
卫星测运控技术
资源
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