一种蚁群算法协同优化的残差通道注意力网络图像超分辨率方法

本发明涉及一种粒子群优化的EDSR(Enhanced Deep Super‑Resolution，EDSR)图像超分辨率重建方法。首先输入低分辨率图像数据集作为训练样本，定义含残差块数量及阶段、卷积层参数、注意力模块、上采样方式等的优化空间，初始化粒子群优化(PSO)参数，粒子位置编码动态构建候选网络；粒子位置编码动态构建候选网络，按残差块层、卷积层、注意力模块、上采样模块顺序配置。候选网络经有限训练，以融合PSNR与模型复杂度的适应度函数评估，更新个体与全局最优位置。最终选取全局最优结构完整训练，用于低分辨率图像重建，显著提升细节还原能力与推理效率，生成高质量图像。