摘要
本发明公开了一种忆阻器阵列权值映射的混合聚类优化方法及系统,属于存算一体芯片技术领域,解决现有聚类方法对权重分布特性适应性差,导致边缘权重被强制归入不匹配的聚类中心,使得推理精度下降的问题。本发明基于目标神经网络的权重和初始化的目标忆阻器阵列的电导状态离散级别数得到后验概率;基于步骤1得到的结果进行分层聚类,得到对应的聚类中心;基于所有聚类中心进行阻值漂移预补偿,得到修正后的聚类中心;基于修正后的聚类中心进行权值‑电导映射部署。本发明用于忆阻器阵列权值映射。
技术关键词
忆阻器阵列
聚类优化方法
高斯混合模型
后验概率
样本
初始聚类中心
高斯概率密度函数
矩阵
EM算法
神经网络模型
存算一体芯片
参数
分层
模块
脉冲
聚类方法
噪声
数值