一种基于多模态大模型Bert-Resnet的评估项目社会效用的方法

本发明公开了一种基于多模态大模型Bert‑Resnet的评估项目社会效用的方法，涉及项目评估技术领域，解决了难以理解文本和图像背后的语义关联，同时，也缺乏自注意力机制，易造成情感分析误差，继而影响后续社会效用评估结果的技术问题；通过多模态大模型框架构建，整合了文本和图像两种不同类型的数据，通过BERT‑ResNet模型实现了多模态情感分析，这比单一模态的分析更能全面捕捉公众的情感态度。通过在公开数据集上预训练并在自有数据集上微调，有效地克服了数据量不足的问题，提高了模型的泛化能力。创新地将情感分析结果转化为具体的社会效用指标，为项目的社会影响评估提供了量化手段。