一种微型虚拟仪器信息采集方法

本发明公开了一种微型虚拟仪器信息采集方法，涉及信息采集技术领域，针对资源受限的微型虚拟仪器环境，提供一种多模态数据采集与时间对齐方案，包括，步骤一对图像序列、音频序列及传感器数值序列进行归一化处理并提取基准事件；步骤二基于分布式一致性算法与初始修正量生成全局时间基准和多模态对齐参数；步骤三依据对齐参数对异常数据段进行插值修正，显著提升时序一致性；步骤四通过漂移度量函数动态监测并循环自校正，保证长时间运行的精准同步，可以兼顾高精度与低资源占用，具有显著的鲁棒性与适应性，可广泛应用于工业监测、智能终端及物联网等，实现跨模态数据的深度融合与可靠分析，且支持在多次迭代中维持长期的时间一致性。