一种基于YOLOv8的仓库吸烟行为识别方法及系统

本发明公开了属于仓储环境监控技术领域，特别涉及一种基于YOLOv8的仓库吸烟行为识别方法及系统。所述方法包括：响应于红外双阈值触发模块的检测结果，启动图像预处理检测系统；调用图像预处理模块获取预处理的画面监控图像；使用改进的YOLOv8人员检测模块对所述预处理的画面监控图像进行动作识别；吸烟行为检测识别模块使用多级检测模型，获取所述含人员图像区域中的吸烟行为检测结果；报警模块使用分级报警与智能联动模型发出报警信号。通过红外双阈值触发、局部对比度增强和多级检测策略，显著提升了复杂仓储环境下吸烟行为的识别精度与效率；有效地对仓库进行安全保障，满足仓库货物安全存放要求。