基于云平台的城轨设备健康度智能诊断方法、系统及介质

本发明涉及轨道交通技术领域，公开了基于云平台的城轨设备健康度智能诊断方法、系统及介质，所述基于云平台的城轨设备健康度智能诊断方法，包括以下步骤：S1.多源数据采集与边缘预处理：通过传感器采集城轨设备的运行数据，对所述数据进行时序对齐及异常值过滤，生成预处理后的数据；S2.触发式数据上传：基于预处理后的数据，通过统计规则或模型预测结果判断是否满足上传条件，并将满足条件的数据上传至云平台；S3.云端模型训练与健康度预测：利用上传的数据，通过迁移学习算法构建设备健康状态预测模型。本发明通过深度学习建模、边缘计算部署与多因子预警机制，实现了设备状态的高效评估、稳定预警和低延迟响应。